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华为蒋旺成:构筑四大关键能力,使能煤矿智能化

作者:煤矿安全网 2021-10-28 08:31 来源:煤矿安全网 数字平台 煤矿 能力 智能化 蒋旺成

华为蒋旺成:构筑四大关键能力,使能煤矿智能化

【中国,北京,2021年10月27日】在2021年第十九届中国国际煤炭采矿技术交流及设备展览会期间,华为煤矿军团解决方案总裁蒋旺成在大会论坛上发表了题为“煤矿智能化理解与应对”的主题演讲。

(华为煤矿军团解决方案总裁蒋旺成)

蒋旺成首先对煤矿智能化建设标准进行了解读,认为煤矿智能化对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义,需要做好顶层设计,抓好组织层面和技术层面深度融合。从顶层设计的角度,建设具备智能、安全、自主可控的分层解耦架构的未来矿山,将激发行业的创新潜力,实现煤矿增安提效、少人无人;从技术层面,需要将AI、大数据、云等技术与煤矿行业深度融合,加速智能化进程。

蒋旺成认为,在当前煤炭行业被赋予的越来越重要使命的历史背景下,煤矿智能化建设的加速正迫在眉睫。

站在今天看明天,华为煤矿军团希望依托在ICT领域的成熟经验,通过在煤矿智能化建设领域构筑“统一物联数据标准”、“切片网络”、“数字平台”为特征的智能化信息基础设施,并激发“智能应用创新”四大关键能力,协同行业伙伴使能煤矿智能化及行业数字化转型:

自主可控的华为矿鸿,统一数据标准使能万物互联

现有煤炭行业关键设备的操作系统基本均由多家不同国外厂商提供,由于缺乏统一数据标准,造成不同设备之间的跨系统联动困难,难以落地智能化业务。华为自主研发的华为矿鸿,保障了技术供应的连续性,且提供设备统一的物联通信协议,独特的软总线技术提供的设备近场通信能力实现跨设备的快速感知与互联、设备即插即用,端边云一体,满足设备便捷的跨系统联动。

经过近半年与行业领先企业和伙伴的共同探索,华为矿鸿的应用场景开始逐渐丰富:综采面通过矿鸿近场设备感知互联功能,实现采煤机、液压支架、刮板运输机三机智能协同,提升了综采面的工作效率;在巷道、工作面的日常巡检工作方面,通过“一碰连”功能,实现各设备及传感器自动连接至井下作业人员的手机上,自动进行数据上报,实现了“无屏变有屏、小屏变大屏、固定按键操作变手机移动操作”的新型操作模式,极大提升了巡检效率和安全性。

弹性高效的切片网络,简化网络运维,提高业务可靠性

当前,煤矿井下网络存在包括生产网、工控网、视频网在内的多张网络,普遍缺乏统一的网络规划,易导致网络拥塞,运维困难;网络/IT设备缺乏统一环网协议,存在产生网络风暴的风险;面向未来无法满足高清视频、远程控制等新增业务对带宽持续增加的需求。

通过引入已经成熟的切片网络,实现矿上网络简化运维、简化运维:按业务进行精准网络规划和网络建设,避免网络拥塞风险,增强业务体验;在接入环、骨干环,端到端的按业务进行切片,可以实现网络组网简化、统一管理、简化运维;新建的本安设备和利旧的原有设备组成双平面承载网络,可增强网络可靠性,实现网络平滑演进。

标准化、集成化的统一数字平台,实现煤矿应用使能、数据共享

过去煤矿建设IT系统,通常以业务部门为导向构建单业务系统,系统与系统间相互孤立,无法实现跨系统的数据共享。为打破数据孤岛,实现煤矿应用使能、数据共享,华为引入数据治理、AI推理、标准化API、大数据应用等系列化工具,打造了标准化、集成化的数字平台,实现煤矿应用使能、数据共享来赋能行业应用加速创新。

为支撑智能应用的快速创新,提供丰富的应用。首先需要与装备系统进行对接,将端侧的数据汇聚到数字平台上,对数据进行清理和治理,实现大数据的分析和挖掘。最后通过人工智能的算法模型对数据进行处理,最终实现智能应用的创新。

华为数字平台构筑于云化技术,其弥补了单机系统和虚拟化技术无法提供的人工智能能力,云化超越虚拟化技术的关键即为云上的数字平台,当前华为数字平台已具备海量数据训练和场景模型化,加速应用智能化。首先,具备持续演进的能力,比如对人工智能模型的持续迭代优化,不断的提升人工智能算法的准确率;其次,提供了多种模板和标注的能力,实现人工智能的高效训练;最后基于数字平台的能力,引入多方力量开发人工智能模型,不断的丰富人工智能算法模型和应用场景。

依托数字平台的信息基础设施,突破智能行业关键业务瓶颈

依托数字平台中的全景视频拼接算法、AI等新技术手段,实现综采面看得全、看得清、看得懂,支撑采煤机远程监控/操控;通过智能摄像头的智能感知,实现人工智能识别皮带堆煤、皮带撕裂、皮带跑偏、皮带过载、人员违章等异常场景,从而消除安全隐患(人员违章、皮带打滑等)、异常提前发现并处理,构建智能感知、智能决策的智能主运输;基于数字平台的大数据和人工智能的工艺参数调优,持续提升洗选煤的质量、降低配煤成本,实现智能洗选煤;通过数字化作业取代纸质、标准化作业,沉淀数字化资产;作业编排和AI使能,提升煤矿作业效率,以标准化数字化作业助力煤矿数字化转型;通过车(感知)+云(数字平台)的智能协同,实现露天矿无人驾驶,提升整体运营效率,并增强人员安全。

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