近日，从国家知识产权局传来喜讯，韩家湾煤炭公司联合中国矿业大学完成的《一种基于机器学习的无人机影像地裂缝识别及提取方法》获得国家发明专利证书，科技创新工作再添一项重要成果。
据了解，国家发明专利与国家实用新型专利不同，它的创造性审查标准更高，需具备“突出的实质性特点和显著的进步”，更加强调突破性、独创性、新颖性。同时，除了初步审查外，还需进行实质审查，审查周期更长，保护期限为20年。
土地裂缝是煤炭开采引发的地质环境问题之一，可能造成建筑物变形、地下管道破坏、耕地损毁、土壤水分蒸发加速、植被破坏、水土流失等问题。目前，裂缝识别和提取过程主要采用机器学习方法，但由于矿区地表信息过于复杂，植被等干扰因素较多，不仅测量难度较大，同时准确率也无法保障。
为解决上述问题，韩家湾煤炭公司同中国矿业大学合作开展了《一种基于机器学习的无人机影像地裂缝识别及提取方法》研究。将机器学习算法合理应用于矿区无人机影像土地裂缝的识别中，大大提高了裂缝识别的效率和准确性，便于实际矿区土地复垦过程中，及时掌握裂缝的位置以进行填埋，也可用于研究采矿对地表裂缝影像发育规律的科研工作中，为矿区生态治理提供有效技术支撑。
近年来，韩家湾煤炭公司始终坚持科技创新驱动，遵循“实用+前沿”的原则，集聚力量开展科研攻关及全员创新，培育公司核心竞争优势。截至目前，公司完成各类创新项目1000余项，取得国家发明专利及实用新型专利96项，产生经济效益8000余万元，助力高质量发展迈出更大步伐。(周竹峰 卢少帅)
